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外資持股風格偏好及跟蹤策略探究
外資持股風格偏好及跟蹤策略探究
緊追投資熱點,量化解析金融熱點
課程費用
¥3999
截止日期
報名已結束
已報人數
12/12個
外資持股風格偏好及跟蹤策略探究
已報人數12 截止日期 報名已結束
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項目課程介紹
由淺入深,量化分析,把握投研熱點
我國金融市場中,有幾類資金被冠以“聰明錢”的稱號,一類是代表了機構行為的海外投資者、本土機構投資者和產業資本,另一類則是代表了民間梟雄的融資資金,它們的動向一直被受市場關注和緊密追蹤。 本項目重點關注海外投資者,隨著A股納入MSCI指數權重的逐步擴大以及陸股通、滬倫通等多個互聯互通市場的開通,海外投資者在A股的投資權限正在逐步擴大。本項目針對外資進入A股的兩個主要渠道:QFII和陸港通,分別從行業和風格配置的角度對外資持股偏好進行分析梳理,重點研究緊密追蹤外資資金流動動向的策略是否能夠獲取超額收益。
馬老師:指南者教育量化金融方向老師
馬老師:指南者教育量化金融方向老師
項目特色及優勢介紹
盤點金融數據,聚焦投研策略
1
緊跟投研熱點角度
外來資金在內地市場投資便利性的增加使得A股市場投資者結構正在發生巨大變化。被譽為“聰明錢”的外資資金,追蹤外資持股的策略是否有效是我們將重點研究的對象。
2
多維分析行業和風格配置
利用歷史數據,對外資持股進行行業和風格拆解,從多個維度分析其偏好特色。
3
收獲投研分析策略研究必備技能
通過數量研究對定性觀點進行實證,研究各種因素對證券市場的影響,深入挖掘投資機會,形成投資策略建議。
項目特色及優勢介紹
往期課程項目成果展示
往期課程項目成果展示
以學員完成的“業績預告效應影響因子研究”項目為例
金融數據獲取及處理能力
金融數據獲取及處理能力
從金融數據終端獲取所需數據,是金融行業必備實用技能,該項目可以反映出申請者良好的數據獲取能力。
扎實的統計學基礎
扎實的統計學基礎
通過對異常值、重復值、缺失值等的熟練處理,以及進行多維度描述統計,學員良好的統計學基礎得以展示。
數據分析及建模能力
數據分析及建模能力
面對大量數據,能從數據中發現規律和趨勢,并運用適合模型進行解析的能力極被看重,通過項目實戰,這一能力可以完美展示。
課程安排
理論學習與項目實戰相結合
01
量化金融基礎及軟件工具
量化金融基礎知識
金融數據特征,財務分析框架,常用分析指標,多元線性回歸,假設檢驗,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
Python入門及進階
Python基礎知識、第三方庫Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
數據接口,金融數據終端,估值模型,事件驅動策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用數據分析操作
數據規整(聚合,合并,重塑),分組運算,去極值,標準化,中性化,可視化
03
示范項目精講
上證50成分股“貴州茅臺”定價分析
橫向分析,縱向分析,估值模型
大宗交易的市場特征研究
特征可視化,事件驅動策略,股價效應,絕對勝率,相對勝率,事件研究
三因子模型在上海證券市場的驗證
因子構造,投資組合,分組回歸分析
A股市場多因子風險模型
一般形式,因子有效性檢驗,降維,模型構建
04
指導完成實戰項目及最終報告
項目內容
外資持股風格偏好及跟蹤策略探究
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流數據分析及可視化工具
鍛煉技能
金融數據獲取及處理能力,金融理論基礎,模型構建與方法選擇,數據分析解讀能力
常見問題
訓練營持續時間多久?
訓練營為期五周,其中前三周是理論知識軟件技能以及示范項目的講解,后兩周授課老師和助教將會協助學員完成指定項目。
訓練營是以怎樣的方式進行?
訓練營采用了小班直播授課+作業錄屏講解的授課方式,同時我們運用大量心理學知識及經驗,通過微信班級群+作業練習積分+導師全程陪伴的方式,激發出學員的學習動力。學習是可以成為一件很有意思的事情。
分配的項目是自己獨立完成,還是老師帶著做?
我們的主講老師和助教老師會帶著你手把手的寫代碼,做項目,幫你更好的掌握數據分析的理論,陪你一起去踩實踐過程中會遇到的坑。
完成項目制學習后,我們簡歷上的項目經歷會不會雷同?
針對每個不同的班級,我們都設計了不同的項目,而且確保該項目僅針對此次學員,不會被重復使用。
項目完成后,我可以得到什么?
訓練營會帶領學員完成項目報告,讓學習成果完整落地,讓學員擁有個人代表作品,更可以將代碼發布到網絡社區,形成自己的作品集;每個項目完成后,我們都將協助學生把所做項目參與到Datacastle數據大賽中,并確保獲獎。
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